蚂蚁追踪属性体提取参数对比试验及其在塔河四区裂缝建模中的应用

蚂蚁追踪属性体提取参数对比试验及其在塔河四区裂缝建模中的应用摘要本文主要研究了在塔河四区裂缝建模过程中，利用蚂蚁追踪属性体提取参数对比试验的方法。首先，本文对之前研究中常用的属性体提取参数进行了概述，

蚂蚁追踪属性体提取参数对比试验及其在塔河四区裂 缝建模中的应用 摘要 本文主要研究了在塔河四区裂缝建模过程中，利用蚂蚁追踪属性体 提取参数对比试验的方法。首先，本文对之前研究中常用的属性体提取 参数进行了概述，并介绍了蚂蚁追踪算法的基本原理，然后通过对比不 同参数下提取出的蚂蚁追踪属性体的优劣，选择了最优参数。最后，利 用选定的参数进行塔河四区裂缝建模，并对比不同参数建模结果，证明 了本文方法的优越性。 关键词：蚂蚁追踪算法；属性体提取参数；塔河四区；裂缝建模 引言 塔河四区是一个典型的油田区，地质条件复杂，裂缝发育严重，对 于准确建模塔河四区的裂缝结构，对于油田资源储量和开发效益的提高 具有重要意义。而蚂蚁追踪算法是一种新兴的无监督机器学习算法，可 以有效提取属性体，为裂缝建模提供了新的解决方案。然而，不同参数 下提取的属性体会导致建模结果的差别，因此本文选择了比较常用的属 性体提取参数，并进行了对比试验，提出了一种最优参数的选择方法。 蚂蚁追踪算法和属性体提取参数概述 蚂蚁追踪算法是一种基于模拟进化的算法，模拟了蚂蚁的觅食行为 和寻找最优最短路径的能力。在属性体提取中，蚂蚁追踪算法可以通过 对每个属性体的评估得到最优的属性子集，从而实现属性的筛选。 属性体提取参数是指在蚂蚁追踪算法中用于评估属性体的参数，一 般分为两类：一是基于互信息的参数，如共同信息、对称不确定性等； 二是基于熵的参数，如信息熵、条件熵、互信息等。对于不同数据集和 任务，不同的属性体提取参数具有不同的性能表现。