大数据基础 教案-模块5 大数据分析与挖掘

教学单元模块五大数据分析与挖掘授课方式□理论课 口实验（实训）课 13理实一体课 □其他课时8教学目标知识目标令 了解数据分析的概念和目的。令 理解数据分析的一般过程。令 了解传统数据分析方法和大数据

教学单元 模块五大数据分析与挖掘 课时 8 授课方式 □理论课口实验（实训）课13理实一体课□其他 令了解数据分析的概念和目的。 令理解数据分析的一般过程。 知识目标 令了解传统数据分析方法和大数据分析方法。 令了解数据挖掘的概念、分类和挖掘对象。 令理解数据挖掘的常用技术和算法。 令能够熟练运用大数据分析的方法及工具。 令能够熟练运用数据挖掘的方法及工具。 教学目标 能力目标 令熟悉NumPy工具基本使用方法 令熟悉Pandas工具的基本使用方法 令熟悉Scikit-learn工具的基本使用方法 令培养学生自主学习、协同工作以及知识应用的能力。 令培养学生的数据安全意识与防护能力。 素质目标 令培养学生良好的职业道德，不弄虚作假，力求数据真实 性。 。大数据分析与挖掘的方法和工具 令NumPy的基本用法 教学重点 令Pandas的基本用法 教学重点难 令Scikit-learn的基本用法 令数据挖掘相关算法 点 令NumPy的基本用法 教学难点 令Pandas的基本用法 令Scikit-learn的基本用法 令讲授法 教学方法 令实验法 教学方法与 令多媒体 手段 教学手段 令分组讨论 令分组实验 ● 课程导入 上一个模块学习了大数据采集的相关概念及方法，大数据预处理的概念 以及数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等主要处理方法。本模块主 要介绍大数据分析与挖掘的概念和方法，以及常用的大数据分析和挖掘工具， 并设计了相应的实训项目来提升学习者的动手能力。 ● 讲授主要内容 教学过程 一、大数据分析 1.数据分析过程 （1）识别信息需求 （2）收集数据 （3）分析数据 （4）过程改进