简单统计描述分析

第二章 单变量和双变量统计描述分析第一节 单变量统计描述基本技术变量的计量尺度/层次1、定类变量——最低层次的变量类型。只有类别属性之分，无大小程度之分。根据变量值，只能知道研究对象的异同。从数学

第二章单变量和双变量统计描述分析 第一节单变量统计描述基本技术 一、 / 的计量尺度层次 变量 1—— 、 定类变量最低层次的变量类型。只有类别属性之分，无大小程度之分。根据变 量值，只能知道研究对象的异同。从数学运算特性来看，定类变量只有等于或不等于的性质。 2—— 、定序变量层次高于定类变量。取值除类别属性外，还有等级、次序之分。数学 运算特性除等于或不等于外，还有大于或小于。 3—— 、定距变量层次高于定序变量。取值除类别属性、次序之外，取值之间的距离可 以用标准化的举例度量。数学运算特性除等于不等于，大于小于之外，还可以加减。如收入， 120001500500 以元为标准化距离，则元比元多了元。 4—— 、定比变量最高层次变量。除了上述三种属性外，可以进行乘除运算。 定类 定序 定距 定比 = ，≠ √ √ √ √ >，< √ √ √ +，- √ √ ×，÷ √ 1, 、社会学研究中，能够满足定距而不能同时满足定比要求的变量不多。如智商因为智 000 商分只有相对的意义，分不等于没有智商，且值不固定。当前社会统计方法很少要求 达到定比层测，所以只介绍前三种层次变量。 2 、在社会学研究当中，有些变量的层次是不统一可变的，可用定序层次也可用定距层 次，根据研究需要。高层次变量可以降低层次来使用。一般来说，测量层次越高越好，数学 特性就越多，统计分析就越方便，能了解资料的程度就越深入。 二、基本技术 1—— 、次数分布（定类）针对定类变量 最基本的统计分析方法。面对大量的数据资料，首先要组织整理，第一步就是要采用次 数分布来简化资料，看某变量的每一个值出现的次数是多少。 定类变量的取值要求：变量取值必须完备，使得每个各观察值都有所归类；必须互斥， 一个观察值只能归入一类，对于分组数据遵循上限不包括在内原则。 次数分布可简化资料，但不能比较样本，因为样本量不同。 2 、比、比例和比率 （通常保留一位或两位小数） =/ 比：某两类的次数相除，如性别比男性女性 = 比例：某类次数除以总数，老年人口比例老年人口数/总人口数×100% 某一确定变量相对应的某些事件发生的频率。分 比率：子和分母不存在隶属关系，有时 ，患病率。 是不同的变量，如人均GDP 3 、累加次数和累加百分比（定序和定距）