基于数字航空像片样木的测树因子的估测研究综述报告

基于数字航空像片样木的测树因子的估测研究综述报告随着数字化技术的发展，数字航空像片已广泛应用于测绘、生态环境监测和林业资源管理等领域。其中，测树因子（BSF）是林业资源管理中最重要的参数之一，可以衡量

基于数字航空像片样木的测树因子的估测研究综述报 告 随着数字化技术的发展，数字航空像片已广泛应用于测绘、生态环 境监测和林业资源管理等领域。其中，测树因子（BSF）是林业资源管理 中最重要的参数之一，可以衡量林分的密度、长势和平均胸径等指标， 因此受到广泛的关注和研究。 测树因子的估测方法主要有两种：野外调查和数字化测量。野外调 查是指现场对林分进行人工测量，测量方式通常为抽样调查或全样调 查。这种方法的优点在于测量准确，能够获取准确的数据，但是需要耗 费大量人力和时间，并且受到环境和调查人员等多方面因素的影响。 数字化测量是利用数字化技术对航空像片或卫星影像进行处理，生 成数字高程模型（DEM）来测量树高及树冠直径等数据，并通过这些数 据计算出测树因子。数字化测量具有速度快、成本低和精度高等优点， 能够快速获取大面积的数据，但是因为航空像片分辨率与像片质量限 制，所以其精度仍有待提高。 在数字化测量中，树冠分割是最关键的步骤之一。当前树冠分割主 要有两种方法，自适应阈值法和形态学处理法。自适应阈值法基于像素 灰度区分树冠与背景，可以达到较高的分割精度，但是对于复杂地形和 背景条件下的分割效果不理想。形态学处理法则能够很好地处理这种情 况，但是其需要预先设置一些形态学模板，容易受到森林类型和树冠形 态等因素的影响。 测树因子的估测方法不仅仅包括树冠分割，还需要进行一系列的树 高、树冠直径等数据的计算。树高的计算可以通过数字高程模型和高度 分层法来实现，而树冠直径的计算则需要先进行树冠分割，再通过半径 累加法或最小二乘法等方法进行计算。