集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法

集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法标题：集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法摘要：随着电子商务的快速发展，如何在众多商品中向用户推荐最适合的商品已经成为一个重要的研究领域。过去的研究主要关注

集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法 标题：集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法 摘要： 随着电子商务的快速发展，如何在众多商品中向用户推荐最适合的 商品已经成为一个重要的研究领域。过去的研究主要关注用户信任度和 品牌认可度对购买决策的影响，然而很少有研究将这两个因素集成起 来，以提高商品推荐的准确性。本论文提出了一种集成用户信任度和品 牌认可度的商品推荐方法，通过对用户的信任度和品牌认可度进行综合 评估，并根据评估结果为用户提供个性化的商品推荐。实验结果表明， 所提出的方法可以显著提高商品推荐的准确性和用户满意度。 1.引言 随着电子商务的快速发展，用户在互联网上进行购物已经成为一种 常见的消费行为。然而，在众多商品中挑选最适合的商品对于用户来说 并不容易。因此，推荐系统的研究变得尤为重要。 2.相关工作 过去的研究主要关注用户信任度和品牌认可度对购买决策的影响。 一些研究发现，用户对于可靠的卖家更倾向于购买，而且用户的信任度 对购买决策有较大影响。同时，品牌认可度也被证明是购买决策的重要 因素之一。然而，很少有研究将用户信任度和品牌认可度集成起来，以 提高商品推荐的准确性。 3.研究方法 本文提出了一种集成用户信任度和品牌认可度的商品推荐方法。首 先，我们通过一系列问卷调查和实证研究来建立用户的信任度模型和品 牌认可度模型。然后，我们根据用户的信任度和品牌认可度对商品进行 综合评估，将评估结果作为商品推荐的依据。最后，我们通过实验来验 证所提出方法的有效性。