基于空间谱估计的电压闪变检测方法研究中期报告

基于空间谱估计的电压闪变检测方法研究中期报告摘要本文介绍了一种基于空间谱估计的电压闪变检测方法，并对其进行了中期研究报告。该方法利用谱分析的原理，将电压闪变信号转化为频域信号，通过计算空间功率谱密度函

基于空间谱估计的电压闪变检测方法研究中期报告 摘要 本文介绍了一种基于空间谱估计的电压闪变检测方法，并对其进行 了中期研究报告。该方法利用谱分析的原理，将电压闪变信号转化为频 域信号，通过计算空间功率谱密度函数（PSD）来定量评估电力系统中 的电压闪变情况。 本研究采用了两种不同的空间谱估计方法，即经典的MUSIC算法和 ESPRIT算法。通过仿真实验，对比了两种算法的优劣，并对其精度进行 了评估。结果表明，ESPRIT算法在计算效率和精度上都优于MUSIC算 法。 该方法具有以下优点：精度高、可靠性强、操作简单、适用范围 广。未来的研究方向包括进一步提高算法的计算效率和适用性，以及结 合其他信号处理方法进行优化。 关键词：电压闪变，空间谱估计，功率谱密度函数，MUSIC算法， ESPRIT算法 Abstract Thispaperpresentsavoltageflickerdetectionmethodbased onspatialspectralestimation,andreportsthemidtermprogress oftheresearch.Thismethodutilizestheprincipleofspectral analysistoconvertvoltageflickersignalsintofrequency-domain signals,andquantitativelyevaluatesthevoltageflickersituationin powersystemsbycalculatingthespatialpowerspectraldensity function(PSD). Twodifferentspatialspectralestimationmethods,the classicalMUSICalgorithmandESPRITalgorithm,wereusedinthis study.Throughsimulationexperiments,theadvantagesand disadvantagesofthetwoalgorithmswerecompared,andtheir accuracywasevaluated.TheresultsshowedthattheESPRIT algorithmwassuperiortotheMUSICalgorithmintermsof calculationefficiencyandaccuracy.