基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭子煤矿为例

基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭子煤矿为例基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭子煤矿为例摘要：针对矿井煤矿小构造在矿井开采过程中对安全生产造成的严重影响

ANN 基于环套原理的型矿井小构造预测方法与应用 —— 以淄博岭子煤矿为例 基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭 子煤矿为例 摘要：针对矿井煤矿小构造在矿井开采过程中对安全生产造成的严 重影响，提出了一种基于环套原理的人工神经网络（ANN）型预测方 法。该方法通过分析淄博岭子煤矿的成因、发展特征以及前人研究成 果，建立了一种基于环套原理的ANN模型。同时，对模型进行了训练与 验证，并对其在实际工程中的应用进行了研究。研究结果表明，该方法 能够准确预测煤矿小构造的位置和规模，为矿井安全生产提供了可靠的 科学依据。 关键词：煤矿；小构造；环套原理；人工神经网络 一、引言 矿井开采过程中，煤矿小构造对矿井安全生产造成了严重影响。传 统的小构造预测方法存在预测精度不高、易受主观因素影响等问题。因 此，研究一种准确、可靠的小构造预测方法对于提高矿井安全生产水平 具有重要意义。 二、淄博岭子煤矿的成因、发展特征及前人研究成果分析 淄博岭子煤矿地处华东地区，矿井中普遍存在煤层小构造。通过对 该矿井的成因、发展特征及前人研究成果进行分析，可以明确小构造的 特点和规律，为后续的预测方法建立提供指导。 三、基于环套原理的ANN模型建立 本文提出了一种基于环套原理的ANN模型。首先，通过对淄博岭 子煤矿的采样数据进行处理，得到了小构造的训练集和验证集。然后， 选择适当的输入参数和输出参数，并对输入参数进行归一化处理。接