文本复制检测中的指纹算法研究的综述报告

文本复制检测中的指纹算法研究的综述报告指纹算法是文本复制检测技术中的一种重要手段，其基本思想是将文本转换成一定的特征序列，通过比对这些特征序列，识别出其中相似度高的文本。目前文本复制检测技术已经广泛应

文本复制检测中的指纹算法研究的综述报告 指纹算法是文本复制检测技术中的一种重要手段，其基本思想是将 文本转换成一定的特征序列，通过比对这些特征序列，识别出其中相似 度高的文本。 目前文本复制检测技术已经广泛应用于学术、商业、政府等领域， 成为保障知识产权和学术诚信的重要工具。而指纹算法则是其中应用最 为广泛的技术之一，其具有高效、准确、易于实现等优点，因此备受关 注。 指纹算法主要分为两种：局部指纹和全局指纹。局部指纹是指从文 本中选择关键词或短语，将其转换成特定的序列作为文本的指纹。全局 指纹则是将整个文本看作一个序列，通过某种方式将其转换为指纹。 局部指纹算法的核心思路是把文本中最具代表性的词语或短语提取 出来，作为文本的指纹。这种算法的优点是计算量小，速度快，能够较 TF-IDFTerm 好地保持文本的语义信息。目前常见的局部指纹算法有（ Frequency-Inverse Document Frequencyn-gram ）算法和算法。 TF-IDF 算法利用词语在文本中的出现频率和在整个语料库中的出现 TF-IDF 频率计算词语的重要性。在计算文本的指纹时，通过选择值较高 的词语作为文本的关键词，并将这些关键词以一定的顺序构成特定的序 列作为文本的指纹。 n-gramn 算法则是指将文本中连续的个词语作为文本的指纹，通常 n23TF-IDFn-gram 情况下，取或。与算法不同，算法能够较好地保持 n-gram 文本的局部信息，因此，该算法能够识别更为相似的文本。但是 算法的缺点在于计算量比较大，难以应对大规模文本的复制检测。 全局指纹算法则是将整个文档看成一个序列，通过某些方法将其转 HashingSimHash 换为指纹。常见的全局指纹算法有算法和算法。 Hashing 算法通过将文本转换成二进制编码来构造文本的指纹。该