高频大地电磁系统数据处理方法研究的综述报告

高频大地电磁系统数据处理方法研究的综述报告高频大地电磁（HFDEM）系统是一种新的地球物理探测方法，可以实现深大地结构的探测，具有较高的空间分辨率和时间分辨率，因此在地质、环境、矿产资源等领域具有广泛

高频大地电磁系统数据处理方法研究的综述报告 高频大地电磁（HFDEM）系统是一种新的地球物理探测方法，可以 实现深大地结构的探测，具有较高的空间分辨率和时间分辨率，因此在 地质、环境、矿产资源等领域具有广泛的应用前景。而对于HFDEM数 据的处理方法在大地电磁领域中的研究和应用也越来越受到关注。 HFDEM系统数据处理主要包括数据采集、数据处理和数据解释三 个方面。数据采集是HFDEM数据处理的第一步，需要精确的采集系统 和噪声削弱处理。数据处理是指对采集到的HFDEM数据进行预处理、 过滤、去噪和二维/三维成像处理，通过对处理后的数据进行分析和解 释，得到目标物体的位置、性质和成因，这是HFDEM系统的主要任务 之一。数据解释是在数据处理的基础上，对处理结果进行分析和解释， 从而得到有关目标物质性质、地质构造和地球环境的信息。 在HFDEM数据处理方法的研究中，预处理和去噪技术是非常重要 的。在HFDEM数据采集过程中，地下物质对电磁信号有很强的反射和 吸收作用，因此采集到的数据总是带有大量的噪声，这也是限制HFDEM 数据处理和成像效果的主要因素之一。目前，常用的HFDEM数据预处 理方法主要包括基线校正、高通滤波和信号叠加等。其中，基线校正是 将背景噪声进行基线去除的过程，主要是通过时间和空间的相关性削弱 背景噪声；高通滤波则是将低频噪声从地下探测信号中去除，从而提高 数据质量；信号叠加是在相同的位置多次采集数据，将采集到的数据进 行叠加，从而降低噪声，提高数据的信噪比。 除了预处理和去噪技术，HFDEM数据的二维/三维成像处理也是研 究热点之一。目前，常用的HFDEM数据成像方法包括有限差分法、波 动方程反演法、逆时偏移（RTM）法和卷积型神经网络（CNN）等。其 中，有限差分法和波动方程反演法是常用的二维/三维成像方法，它们通 过模拟电磁场传播过程，来提高地下深度和空间分辨率的精度；RTM法 是一种高分辨率成像方法，它是基于模型的，并通过波场记录和数据反 演获得成像结果，一般适用于复杂介质和不规则地形的成像；CNN则是