QSAR方法在有机化合物毒性评估及预测中的应用

QSAR方法在有机化合物毒性研究中的应用摘　要: 由于测定化合品的各种毒性需要花费大量的人力、物力和财力,人们不可能对众多化学品进行一一测定,而利用 QSAR模型即可对化学品的生物毒性和环境行为进行

QSAR 方法在有机化合物毒性研究中的应用 : 摘要 由于测定化合品的各种毒性需要花费大量的人力、物力和财力,人们不可能对众多 化学品进行一一测定,而利用 QSAR模型即可对化学品的生物毒性和环境行为进行预测，并 筛选出具有潜在危害的化学品,这在环境科学研究中无疑是一件极具意义的工作。本文大致 总结了QSAR认识方法在有机化合物毒性评估及预测中的一些应用，并简要介绍了QSAR 方法在化境化学的研究进展及发展趋势。 关键词： QSAR ；应用 ；发展趋势 ； 有机化合物对生物的毒性研究，在植物方面，大部分研究有机化合物对藻的毒性研究。 大量有机化合物或新型有机物仍不断地生产、研制和使用，其对环境的危害也越来越引起人 们的关注。人们己不满足于对毒物危害的被动响应，要求从“污染控制与治理为主”向“预 防为主”的方向发展。随着这一发展趋势，分析研究化合物的定量结构与其对生物毒性的关 系，即定量构效关系也越来越受到人们的重视，一方面可以用于科学地解释有机化合物的毒 性机理，另一方面通过化合物的定量构效关系研究可以加强其对生物毒性的预测和预报价。 QSAR概述 1． 定量结构—活性相关(Quantitative Structure—Activity Relationship ,简称 QSAR) 是指化学品的分子结构与其活性之间存在的定量关联。QSAR研究是以结构表征为基础，以 性质/活性预测为目标，以数学建模为纽带，围绕分子描述、化合物环境行为与生物活性分 析和筛选以及发展建模方法三个方面展开。无论是19世纪Hans Meyer与Charles Overton等在麻醉剂的抑制活性与其脂—水分配系数之间的线性关系，还是20世纪80年 代Kamlet和Taft提出的线性溶剂化能模型，所有定量结构活性相关方法的理论基础都是 将化合物物化性质、环境行为以及生物活性归因于其分子的化学结构。基于这一原则，环境