基于径向加速度精估计的PSO单星无源定位

基于径向加速度精估计的PSO单星无源定位基于径向加速度精估计的PSO单星无源定位摘要：无源定位技术是一种利用天空中的目标星的信息进行定位的技术，可以用于无源目标的定位和导航等应用。本文提出了一种基于径

PSO 基于径向加速度精估计的单星无源定位 PSO 基于径向加速度精估计的单星无源定位 摘要： 无源定位技术是一种利用天空中的目标星的信息进行定位的技术， 可以用于无源目标的定位和导航等应用。本文提出了一种基于径向加速 PSO 度精估计的粒子群优化（）算法来进行单星无源定位。该算法利用目 标星的径向加速度测量信息，通过优化算法来估计目标星的位置。通过 仿真实验的结果表明，该算法能够有效地进行无源定位，并且具有较高 的精度和鲁棒性。 PSO 关键词：无源定位，径向加速度，，精估计 1. 引言 无源定位技术是一种无需目标星发射信号的定位方法，通过利用目 标星的天际观测数据来估计目标星的位置。无源定位技术具有较低的成 本和较高的灵活性，被广泛应用于无源目标的定位和导航等领域。然 而，由于观测误差和测量噪声等因素的存在，无源定位面临着精度和鲁 棒性的挑战。 2. 相关工作 传统的无源定位方法通常利用目标星的观测数据来估计目标星的位 置。其中，径向加速度是一种常用的观测参数，可以通过天文观测设备 来测量目标星的径向运动信息。然而，由于观测误差和噪声等因素的存 在，径向加速度的测量结果往往存在较大的误差。 PSO 粒子群优化（）算法是一种基于群体智能的全局优化算法，已 PSO 被广泛应用于无源定位领域。算法通过不断调整搜索空间中的粒子 PSO 位置来寻找最优解。然而，传统的算法对于目标星的无源定位效果 有限，需要进一步优化。