基于信号稀疏性的声学矢量传感器DOA估计方法研究的任务书

基于信号稀疏性的声学矢量传感器DOA估计方法研究的任务书任务书一、任务背景随着科技的不断进步，声学信号处理成为了一个热门研究领域。声学矢量传感器（Acoustic Vector Sensor，AVS）

DOA 基于信号稀疏性的声学矢量传感器估计方法研 究的任务书 任务书 一、任务背景 随着科技的不断进步，声学信号处理成为了一个热门研究领域。声 学矢量传感器（AcousticVectorSensor，AVS）因其可以在三维空间 中测量声场强度和方向，成为了目前研究的热点。其中，定位声源的方 向（DirectionofArrival，DOA）估计是AVS的重要应用之一。DOA 估计是指测量声源到AVS之间的方向角度，这对于声源定位、声场控 制、人机交互等都有着广泛的应用。 目前，已经出现了多种DOA估计方法，例如波束形成 （Beamforming）、最小二乘（LeastSquare，LS）、最大似然 （MaximumLikelihood，ML）等。但是，这些方法都存在着一些问 题，例如灵敏度不高、抑制能力不强等。因此，我们需要探索新的DOA 估计方法，对于提高DOA估计的精度和鲁棒性具有重要意义。 二、任务目标 本次研究的主要目的是通过研究基于信号稀疏性的AVSDOA估计 方法，提高DOA估计的精度和鲁棒性。本次研究需要完成以下具体任 务： 1.分析AVSDOA估计的原理和方法，深入了解当前主流的DOA估 计算法； 2.研究基于信号稀疏性的DOA估计方法，包括基于压缩感知 （CompressedSensing，CS）的方法、基于稀疏子空间（Sparse Subspace）的方法、基于字典学习（DictionaryLearning）的方法等， 比较它们的优缺点和适用场景；