基于振摆数据分析的灯泡贯流式机组螺栓断裂故障诊断

基于振摆数据分析的灯泡贯流式机组螺栓断裂故障诊断摘要:本文基于振摆数据分析，结合现实工程案例，针对灯泡贯流式机组螺栓断裂故障进行了诊断分析。本文首先介绍了振动与故障相关的理论知识与研究现状，然后以故障

基于振摆数据分析的灯泡贯流式机组螺栓断裂故障诊 断 摘要: 本文基于振摆数据分析，结合现实工程案例，针对灯泡贯流式机组 螺栓断裂故障进行了诊断分析。本文首先介绍了振动与故障相关的理论 知识与研究现状，然后以故障现象为出发点，分析了螺栓断裂的原因。 接着，本文基于数据分析的方法，对机组振动数据进行分析，从中提取 出故障信号，确立故障模型，并进行特征提取和诊断。最后，本文通过 实验证明了所提出的故障诊断方法的有效性和可行性。 关键词:振动数据分析;螺栓断裂;故障诊断 1.引言 近年来，随着工业自动化水平的不断提高，机械故障诊断技术逐渐 成为研究的热点。振动信号是机械故障诊断领域常用的一种数据源。特 别是螺栓断裂等故障，其振动信号的特点明显，可以通过振动数据分析 得到更加详细的信息。因此，基于振动数据分析进行螺栓等故障诊断也 成为了研究的热点之一。 本文以灯泡贯流式机组螺栓断裂故障为研究对象，提出一种基于振 摆数据分析的故障诊断方法，分析故障的原因，并通过数据挖掘和特征 提取等技术，确定机组故障特征。本文通过实验证明了所提出的方法的 有效性和可行性。 2.振动与故障相关的理论知识 振动信号分析技术被广泛应用于机械故障的诊断与预测。振动信号 可以反映机械运动的状态和性能，包括机械结构的动态特性、运动状态 和故障状态等。振动数据分析技术的基本模型是：对机械振动信号进行 采集，获取一组时域信号，然后通过傅里叶变换，将时域信号转换为频