基于WD--ARIMA--LSTM的短期风速预测的任务书

基于WD--ARIMA--LSTM的短期风速预测的任务书一、任务背景随着风电在我国的快速发展，对风电的安全运行和经济效益的提升越来越受到关注。其中，风速是影响风电运行的最主要因素之一。因此，短期风速预

WD--ARIMA--LSTM 基于的短期风速预测的任务书 一、任务背景 随着风电在我国的快速发展，对风电的安全运行和经济效益的提升 越来越受到关注。其中，风速是影响风电运行的最主要因素之一。因 此，短期风速预测对于风电的安全运行和经济效益的提升具有重要意 义。本任务的目的是通过构建一个WD--ARIMA--LSTM模型，实现短 期风速预测。 二、任务目标 本任务的主要目标是构建一个WD--ARIMA--LSTM模型，实现对 未来1小时内的风速进行预测。需要完成以下具体任务： 1.收集风速数据，并进行数据处理，包括数据预处理、特征提取 等。 2.构建WD--ARIMA模型，对风速进行预测。 3.构建LSTM模型，对风速进行预测。 4.将WD--ARIMA模型和LSTM模型进行融合，构建 WD--ARIMA--LSTM模型，对风速进行预测。 5.对模型进行评估，并进行模型优化。 6.分析模型的预测结果，并提出下一步工作的建议。 三、任务流程 1.数据收集：从已有的数据源中收集风速数据。 2.数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括缺失值处理、异 常值处理等。 3.特征提取：选择合适的特征，并进行特征工程。