基于邻域保持嵌入的主多项式非线性过程故障检测

基于邻域保持嵌入的主多项式非线性过程故障检测    李 元，姚宗禹(沈阳化工大学 信息工程学院,沈阳 110142)在现代工业中，为了在提高过程系统运行安全性和可靠性的同时，保证化学工程工艺系统中的产

基于邻域保持嵌入的主多项式非线性过 程故障检测 李元，姚宗禹 (沈阳化工大学信息工程学院,沈阳110142) 在现代工业中，为了在提高过程系统运行安全性和可靠性的同时，保证化学工 程工艺系统中的产品质量，必须对过程进行实时监控.数据驱动的过程监测和控 制技术已广泛应用于各种工业过程[1-3]，包括化学品、药品和半导体制造等 [4-8]. 传统主成分分析(PCA)是目前常用的多元统计方法，基于PCA的过程监测方法 已成功地应用于大量工业过程中.然而，基于PCA的方法均假设过程是线性 的，这限制了其在非线性工业过程中的应用.现代工业非线性过程大量存在，为 了监测非线性过程，多种非线性过程检测方法相继被提出. 文献[9]通过在PCA中引入核技术提出了核主元分析(KPCA).而文献[10-11]提出 基于KPCA的连续过程监测的非线性过程监测技术，KPCA将非线性低维数据 映射到高维空间，使其在高维空间中存在线性关系.相对于PCA方法而言，