移动应用精确化营销推广创新项目成果报告

移动应用精确化营销推广创新项目成果报告 　　移动应用精确化营销推广创新 项目成果报告 一、 成果实施背景 随着移动互联网时代的到来，移动增值业务重要性日益凸显。在全业务运营条件下，移动增值业务在发展与

移动应用精确化营销推广创新项目成果报告 移动应用精确化营销推广创新 项目成果报告 一、 成果实施背景 随着移动互联网时代的到来，移动增值业务重要性日益凸显。在全业 务运营条件下，移动增值业务在发展与维系客户等方面扮演重要角 色，逐步成为越来越重要的经营收入和业务增长点。然而移动增值业 务的效果取决于业务实用性与营销精确化程度，所以如何有效拓展、 规模推广移动增值业务就成为重要的课题。 目前移动增值业务发展面临以下几个问题：一是盲目营销，产品 与客户需求不适配；二是营销渠道重复打扰客户；三是营销结果缺乏 有效统计和管控；四是营销前端执行能力弱，效率低。 传统模型生成方法，如业务经验法与数据挖掘黑箱模型法，无法 兼顾灵活性、准确性与可复制性。 传统 方法 业务经验法 数据挖掘黑箱模型法 描述 主要凭借一 线营销人员的业务经验，附加少量的数据分析，进行判断 通过数据挖 掘，建立黑箱模型，通过模型自动生成目标用户 ___ 优点 适应性 强：可以根据实际营销情况及时进行调整 可读性高：营销规则容易解 读准确性高：利用有效的数据挖掘算法找到目标客户的概率较高 复 制迅速：依托于 IT 系统， 很容易进行复制推广 稳定性好：完全基于数据，确保公正 缺点 准确性相对较低：完全依赖个人经验，准确性相对较低 可复制性较 差：过度依赖个人的力量，容易出现不可控的风险 效率不高：每次营 销活动均要进行数据分析等工作 适应性差：不同营销活动的目的、形 式、目标用户都有极大的差异性，无法用一个模型支持多个营销活动