用稀疏贝叶斯概率模型做文本分类
用稀疏贝叶斯概率模型做文本分类 【摘 要】如今,当处理大量数据集的协变量时,相比小样本量的一个常见问题是:估计与每个协变量相关联的参数。当协变量的数量远远超过样本的数量,参数估计变得非常困难。在
用稀疏贝叶斯概率模型做文本分类