基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应用的开题报告

基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应用的开题报告一、研究背景表面肌电信号是一种非侵入式探测肌肉活动的方法，它通过测量皮肤表面电位来反映肌肉神经元的活动情况，从而实现对肌肉活动的监测和分析。在运动学、

基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应用的开题 报告 一、研究背景 表面肌电信号是一种非侵入式探测肌肉活动的方法，它通过测量皮 肤表面电位来反映肌肉神经元的活动情况，从而实现对肌肉活动的监测 和分析。在运动学、生物力学、人机工程学等领域都有广泛应用。表面 肌电信号最早应用于临床诊断和治疗肌肉疾病，如肌无力、脊髓灰质 炎、中风等，随着技术的不断发展，表面肌电信号的应用范围也越来越 广泛，目前已经应用于体育训练、人体工效学、残疾人康复、机器人控 制、虚拟现实等领域。 运动单位（Motorunit,MU）是神经元和肌纤维在肌肉收缩中最小 的功能单位，由一个神经元和由其支配的肌纤维组成。传统的表面肌电 研究主要集中在对肌肉活动整体水平的监测和分析上，而对于运动单位 的活动特性的研究相对较少，这对于深入理解肌肉运动的控制机制、优 化训练方案、设计运动康复方案等方面都具有重要意义。 因此，开展基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应用研究，对 于提高表面肌电技术的应用水平、推动运动康复和训练的发展具有重要 意义。 二、研究目的和意义 本研究旨在探究基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应用，具 体目的包括： 1.探究运动单位的活动特性，包括MU激活时间、放电率、放电时 长和大小等方面的变化规律。 2.开发一套针对运动单位活动特性的表面肌电信号处理算法，将其 应用于肌肉运动控制和康复训练。