基于改进MSER与SIDs特征的遥感图像配准算法

基于改进MSER与SIDs特征的遥感图像配准算法 , ,(1.运城学院 数学与信息技术学院,山西 运城 044000;2.西北工业大学 计算机学院 光学影像分析与学习中心,陕西 西安 71007

基于改进MSER与SIDs特征的遥感图 像配准算法 ,, (1.运城学院数学与信息技术学院,山西运城044000;2.西北工业大学计算机学院 光学影像分析与学习中心,陕西西安710072) 0引言 图像配准是根据某种相似性度量对取自不同时间、不同视角、不同场景的两幅 或者多幅图像进行空间对准的过程[1],被广泛应用于动态目标检测、图像融合、 医学影像分析等诸多领域． 遥感图像配准作为遥感图像处理的重要研究内容,是实现图像校正、目标识别、 图像重建等的关键步骤．目前,图像配准算法主要分为基于灰度和基于特征的图 像配准算法两类．基于灰度的配准方法利用图像的灰度信息估计变换参数,算法 实现简单,但计算量大．基于特征的图像配准算法通过提取图像中的显著特征,利 用匹配的特征估计变换模型,定位精度高、鲁棒性好,可实现高效配准,已成为目 前主流的图像配准算法．文献[2]提出的尺度不变特征变换(ScaleInvariant