基于Kinect的AAM特征点定位方法研究的任务书

基于Kinect的AAM特征点定位方法研究的任务书一、任务目的本文旨在研究基于Kinect的活动形状模型（AAM）特征点定位方法，建立基于Kinect的AAM模型并进行特征点定位，实现对人体面部表情和

KinectAAM 基于的特征点定位方法研究的任务书 一、任务目的 KinectAAM 本文旨在研究基于的活动形状模型（）特征点定位方 KinectAAM 法，建立基于的模型并进行特征点定位，实现对人体面部表 AAM 情和身体动作的准确识别。通过该研究，掌握特征点定位原理及其 在人体动作和面部表情识别领域的应用，为人体识别技术的发展提供有 力支持。 二、任务背景 Kinect 随着计算机视觉技术的不断发展，基于的人体识别技术得到 了广泛的应用。在人体识别领域中，准确地识别人的面部表情和身体动 AAM 作是非常重要的。是一种基于统计学的人脸建模方法，它可以利用 一组人脸训练样本来建立一个人脸的活动形状模型，进而实现对人脸的 形状和姿态的描述，从而准确地识别人的面部表情和身体动作。因此， KinectAAM 本研究选择了基于的特征点定位方法作为研究课题，旨在探 索其在人体识别领域的应用。 三、研究内容及任务分解 1AAM 、研究相关文献，了解特征点定位原理及其在人体识别领域 的应用。 2KinectKinect 、学习的基本原理和使用方法，掌握的数据采集和 处理流程。 3Kinect 、采集人体动作和面部表情的数据，并进行预处理，提取特 征点。 4KinectAAM 、建立基于的模型，并进行特征点对齐和重构，优化 模型精度。 5AAM 、基于建立的模型，进行人体面部表情和身体动作的特征点