基于内容的综合多特征的图像检索算法研究的开题报告

基于内容的综合多特征的图像检索算法研究的开题报告论文题目：基于内容的综合多特征的图像检索算法研究研究背景和意义：随着数字图像数据的迅速增加，如何高效地进行图像检索已成为计算机图形学领域的重要问题。图像

基于内容的综合多特征的图像检索算法研究的开题报 告 论文题目：基于内容的综合多特征的图像检索算法研究 研究背景和意义： 随着数字图像数据的迅速增加，如何高效地进行图像检索已成为计 算机图形学领域的重要问题。图像检索指的是对一个大图像集进行逐个 查询来找到与给定查询图像相似的图像。传统的基于文本的图像检索方 法已经面临着很多的限制，如必须手动控制、依赖于关键字的文本描述 等。因此，基于内容的图像检索成为了当前研究的热点。 针对这个问题，本文研究一种基于内容的综合多特征的图像检索算 法。该算法可以提高图像检索的精度和效率，同时还可以减小在图像检 索中遇到的差异和噪声等问题。 研究内容和方法： 1. 对基于内容的图像检索算法的现状进行了分析和总结。 2. 提出了一种基于内容的综合多特征的图像检索算法，该算法利用 不同特征之间的互补性，提高图像检索的精度，并减小在图像检索中遇 到的差异和噪声等问题。 3. 输入图像进行特征提取，包括颜色、纹理、形状、物体等多个方 面。 4. 综合多种特征，通过归一化处理将它们转换为具有相同大小和分 SVM 辨率的矩阵，最后用支持向量机（）分类器进行分类。 研究计划： 1. 前期阶段：阅读文献、分析发展历程，深入了解图像检索算法的 发展方向。同时，对相关的研究问题进行探讨，确定研究的重点和难