熵的多属性群决策方法在水利工程方案优选中的论文

熵的多属性群决策方法在水利工程方案优选中的论文 熵的多属性群决策方法在水利工程方案优选中的论文 　针对水利工程方案评价的多属性、多指标、决策人员多的特点，结合信息熵和熵权法来确定多属性群决策中各评价

熵的多属性群决策方法在水利工程方案优选中的论文 熵的多属性群决策方法在水利工程方案优选中的论文 针对水利工程方案评价的多属性、多指标、决策人员多的特 点，结合信息熵和熵权法来确定多属性群决策中各评价指标的权重 和决策者的权重，将多个不同量纲的属性统一到同一量纲下分析计 算得出最优结论，最后通过实例分析说明该模型能合理确定各指标 权重并为水利工程方案优选提供了科学依据。 水利工程本质上是一种由经济、社会和自然组合而成的一个复 合生态系统，其最终目标关系到相互联系、相互影响的诸多社会、 经济及自然环境领域。这就决定了针对水利工程系统进行的分析及 设计等工作在各方面都有着特定的目标以及各种各样的要求并且拥 有综合性、整体性和多专业交叉的特点，这些实际要求有时看起来 是相互矛盾的，为此我们在针对水利工程设计施工方案进行优选 时，从系统整体上对其所有指定指标进行综合评价这一过程是必不 可少的[1]。因此，水利工程方案优选往往是根据条件和影响因素列 出假设干个可行方案，再根据相应的因素进行多目标群决策的过程 [2]，其过程本质就是把多评价指标问题求解转换成一个单独的评价 指标问题求解，从而可以在一维实数空间中将我们需要评价的所有 方案进行排序筛选与分类。层次分析法优选模型、灰色综合优选模 型、人工神经网络优选模型[4]、模糊综合优选模型是国内国外学者 20世纪以来提出的诸多模型，而且这些模型在方案优选决策中起到 了重要作用，但是这些模型在针对因素指标的权重问题的处理时并 不十分有效，也是都存在着相当的局限性[3]。目前国内外属性权重 的计算方法已经相当成熟，主要分为有组合赋权方法、客观法和主 观法三种。组合赋权法是指20世纪以来开展起的按照指定的方法将