基于视觉静态交警手势识别算法的分析

第一章 绪 论交警手势识别是人体运动识别的一种，人体运动识别是指从包含人体的视频资料中提取相关特征 信息，并根据此特征信息进行人体运动或姿态的识别、跟踪和理解。人体运动包含很多方面，有整个 人体或者部

河北工业大学硕士学位论文 第一章绪论 交警手势识别是人体运动识别的一种，人体运动识别是指从包含人体的视频资料中提取相关特征 信息，并根据此特征信息进行人体运动或姿态的识别、跟踪和理解。人体运动包含很多方面，有整个 包 。 人体或者部分肢体的运动人的运动识别研究既包含了图像处理知识和计算机视觉等内容,也括了模 是 。 式识别以及人工智能的理论,也就说人体运动识别是一个多学科交叉的研究方向早在上个世纪七十 年代就开始了人体运动识别的研究。主要应用领域有：人机交互、保卫安全、医学和视频检索、机器 人等。由于其广阔的应用前景，现在也愈来愈受的人们关注。 §1-1 人体运动识别的发展 随着计算机的处理速度和性能飞快发展，使得一些实时要求高的人体运动识别的实现成为可能。 ，，，、 理 以前由于计算机处理速度的制约人们只能采集图像的底层特征进行比较简单计算量小的处。 现在高性能的计算机不断涌现，处理人体运动识别这样需要大量计算的问题成为可能。而且随着科技 和生活水平的提高，人们要实现计算机智能化，帮人们处理一些繁杂事务，提高生活品质。 现在计算机渗透到人们生活的每个角落，小到出门问路，大到学习工作都离不开计算机。计算机 能帮人们减少劳动量，甚至完全替代人们去劳动。这时候人们就希望和计算机的交流不再局限在键盘 ，机。 ， ” 鼠标这样机械的方式上而是能进行类似人与人之间沟通一样去和计算“说话也就是说计算机 不但能听见人的声音，看懂人的表情，甚至理解人类的手势和运动等。要想实现这样的目标，我们就 要把更多的交互形式引进到人机交互中来，比如声音，口型，手势，面部表情等。这样也就推动计算 机进入到一个全新的交互阶段，达到真正的计算机智能化。基于这种思想，人们开始研究完全不同于 传统的键盘鼠标人机交互模式的技术领域，同时计算机视觉领域的技术也在更新。而人体的身体“语 言”也就是人体的运动也就因其较高的应用价值成为目前研究的热点。人体运动识别就是从含有人体 的图像中分割出目标人体，然后对其分析特征并进行识别和理解。这个研究领域就是图像工程方向， 涵盖了计算机视觉和图像处理的知识，又包括了模式识别和人工智能的技术。追踪人体运动是为了识 别人体动作，理解行为的目的和用意，然后去实现自然的智能的人机交互模式。这不仅有理论意义也 有很好的发展和应用意义。 ] [1 人体运动识别有广泛的应用领域，目前主要有一下几个方向： ) (1 。，、 视觉监控领域智能视觉监控主要是应用在安全级别要求较高的场所对该领域起到保障警 示和侦察等作用。譬如在国家奥运场馆、银行、博物院、地铁以及车库等地方，可以实时的检测到所 监控领域的异常事件特别是可疑行为的发生。大大减轻了人工监控的劳动强度，比人员监控更全面和 A T M 随着发展会安也更，通的动析理运用 实时。社会的，对社全问题加重视过对人作的分解然后 到 机，停车场，地铁站等地方，提高了公共场所的安全性。 1