基于范数最小化特征选择方法研究的开题报告

基于范数最小化特征选择方法研究的开题报告一、研究背景及意义在机器学习领域中，特征选择是一个重要的研究问题，即从原始特征中选择最具有代表性或区分度的特征子集，以提高分类或回归的性能。对于高维数据，特征选