基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术研究

基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术研究基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术研究摘要：随着城市道路交通的不断发展，道路标线的设置和维护变得愈发重要。然而，标线常常遭受各种损坏，包括划痕、磨损和

基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术研究 基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术研究 摘要：随着城市道路交通的不断发展，道路标线的设置和维护变得 愈发重要。然而，标线常常遭受各种损坏，包括划痕、磨损和褪色等。 为了能够及时检测这些标线的破损情况，并进行修补，本文提出了一种 基于机器视觉的道路标线破损检测与修补技术。 关键词：机器视觉、道路标线、破损检测、修补技术 1.引言 道路标线是城市道路交通中的重要组成部分，它们起到引导车辆行 驶、提供交通信息的作用。然而，由于恶劣天气、车辆碾压和施工等原 因，道路标线经常遭受破损，导致交通事故的发生率增加。因此，如何 及时检测并修补破损的道路标线成为了当前道路交通领域的研究热点。 2.相关工作 在过去的几年中，研究者们已经提出了一些道路标线破损检测与修 补技术。其中，基于机器视觉技术的方法具有很高的准确性和效率。通 常，这些方法通过图像采集、图像处理和机器学习算法来实现。 3.方法概述 本文提出的方法主要基于以下几个步骤：图像采集、图像处理和机 器学习算法。首先，使用高分辨率的摄像设备对道路标线进行图像采 集。然后，对采集到的图像进行预处理，包括去噪、图像增强和边缘检 测等。接下来，使用机器学习算法，如支持向量机和卷积神经网络，来 识别和分类破损的标线。最后，根据分类结果，选择合适的修补方法进 行修复。 4.实验设计与结果分析 为了评估提出的方法的性能，我们进行了一系列实验。实验中，我