基于小波变换的图像处理方法研究主要研究图像增强包括源代码

基于小波变换的图像处理方法研究摘 要图像增强是图像处理的一个重要分支，它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息，以改善图像的视觉效果，将图像转换成一种更适合

基于小波变换的图像处理方法研究 摘要 图像增强是图像处理的一个重要分支，它对提高图像的质量起着重要的作用。 它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息，以改善图像的视觉效果， 将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法 在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声，而小波变换是多尺度多分辨率的分 解方式，可以将噪声和信号在不同尺度上分开，根据噪声分布的规律就可以达到 图像增强的目的。 本文首先对传统图像增强理论进行概述，并给出直方图均衡化与灰度变换算 法，通过matlab来观察其处理效果的特点，然后提出四种基于小波变换的图像 增强方法，并分析它们与传统图像增强方法相比的优缺点，最后基于传统小波变 换只能增强图像边缘部分而无法增强细节部分的缺点，引出了基于分数阶微分和 小波分解的图像增强方法，并通过matlab观察了这种算法的处理效果。 图像增强； 直方图均衡化； 小波变换； 分数阶微分 关键词：