2021年基于协整回归模型的农业经济运行过程监控论文

基于协整回归模型的农业经济运行过程监控论文 针对包含多个非平稳时序数据的经济系统，提出基于协整回归模型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例，确定农业经济系统中农业总产出与各生产要素序

基于协整回归模型的农业经济运行过程监控论文 针对包含多个非平稳时序数据的经济系统，提出基于协整回归模 型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例，确定 农业经济系统中农业总产出与各生产要素序列的协整关系后，进行 协整回归模型的构建，通过控制图对协整回归模型的残差序列的过 程监控，此过程受控时计算的农业科技进步贡献率更具说服力。 由张公绪[1]提出的选控图主要用来解决连续工业过程的统计质量 控制问题。该图的设计根据非控系统中因素的多少分为两类，即单 因素控制图和多因素控制图。其中多因素控制图采用多元线性回归 模型进行数据拟合后，再利用最小二乘法(LS)估计模型参数，因此该 类控制图也称为回归控制图[2]。通常连续工业工程的数据被认为是 具有平稳性的，所以基于一般回归模型的控制图设计是合理的。但 经济金融过程产生的数据确大多呈现出显著的非平稳特性，若仍继 续沿用经典回归模型拟合数据，则会导致虚假回归(即“伪回归”)问 题的产生，基于该类模型进行回归控制图的设计及应用，显然是不 合理的。 差分法是用来克服“伪回归”的常用方法，即通过差分运算将非 平稳序列转化为平稳或近似平稳序列，但该做法过程中出现的多变 量间___关系的信息缺失比较严重。实际上虽然数据序列自身的变 化是非平稳的，但多个序列间却存在非常密切的___均衡关系，