多尺度气象因子对北京及周边空气质量影响的定量研究的中期报告

多尺度气象因子对北京及周边空气质量影响的定量研究的中期报告本研究旨在通过多尺度的气象因子分析，定量研究其对北京及周边区域的空气质量的影响。目前，已经完成了本项目的中期报告，主要研究成果如下：一、数据来

多尺度气象因子对北京及周边空气质量影响的定量研 究的中期报告 本研究旨在通过多尺度的气象因子分析，定量研究其对北京及周边 区域的空气质量的影响。目前，已经完成了本项目的中期报告，主要研 究成果如下： 一、数据来源 20182020 本研究使用了年至年北京及周边地区的气象和空气质量 监测数据，包括实时气象数据、逐日气象数据、逐时空气质量数据等。 数据来源主要包括北京市环境保护监测中心、北京市气象局和中国气象 局的气象站点。 二、研究方法 本研究采用多尺度的研究方法，对气象因子和空气质量指标进行分 析和比较。具体研究方法包括以下几个方面： 1. 利用逐日气象数据进行月降水量和月平均气温的统计分析，找出 PM2.5AQI 其与逐日浓度和指数之间的关联关系。 2. 利用实时气象数据和逐时空气质量数据进行短时段内的关联分 析，找出不同时间尺度下气象因子和空气质量指标的变化趋势和相关 性。 3. 利用多元线性回归模型，建立气象因子与空气质量指标之间的定 量关系，并对模型进行拟合和优化。 三、研究结果 根据以上研究方法，我们得出了如下的主要研究结果： 1. PM2.5AQI 月降水量和月平均气温是影响北京及周边区域浓度和 PM2.5 指数的重要气象因子，降水量对浓度的影响呈负相关，而平均气