数理统计在统计学中的重要性论文

数理统计在统计学中的重要性论文一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此

数理统计在统计学中的重要性论文 一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出 这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或 判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计 的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有 限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量 性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。 四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到 对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的， 但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科 之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用! 而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学 的演绎法。 综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随 机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律 性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 （二）统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数 据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的 分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要 些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两 次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于， 如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整 个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的 1