数字图像处理实验报告-图像边缘检测和特征提取

华南师范大学实验报告一、实验目的1、.掌握边缘检测的__tlab实现方法2、了解__tlab区域操作函数的使用方法3、了解图像分析和理解的基本方法4、了解纹理特征提取的__tlab实现方法二、实验平台

华南师范大学实验报告 一、实验目的 1.__tlab 、掌握边缘检测的实现方法 2__tlab 、了解区域操作函数的使用方法 3 、了解图像分析和理解的基本方法 4__tlab 、了解纹理特征提取的实现方法 二、实验平台 __tlab 计算机和软件环境 三、实验内容 1 、图像边缘检测 2 、图像纹理特征提取 四、实验原理 1 、图像边缘检测 图像理解是图像处理的一个重要分支，它研究的是为完成某一任务需要从图像中提取哪 些有用的信息，以及如何利用这些信息解释图像。边缘检测技术对于处理数字图像非常重要， 因为边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。在图像 中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或 属性是一致的，而不同的区域内部的特征或属性是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在 某种图像特性上的差异来实现的，这些差异包括灰度，颜色或者纹理特征。边缘检测实际上 就是检测图像特征发生变化的位置。 由于噪声和模糊的存在，检测到的边界可能会变宽或在某些点处发生间断，因此，边界 检测包括两个基本内容：首先抽取出反映灰度变化的边缘点，然后剔除某些边界点或填补边 界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。边缘检测的方法大多数是基于方向导数掩模求卷 积的方法。 导数算子具有突出灰度变化的作用，对图像运用导数算子，灰度变化较大的点处算得的 值比较高，因此可将这些导数值作为相应点的边界强度，通过设置门限的方法，提取边界点 集。 xy 一阶导数与是最简单的导数算子，它们分别求出了灰度在和方向上的变化率， α 而方向上的灰度变化率可以用下面式子计算：