基于全基因组SNP数据的冠心病易感通路识别及功能模块挖掘的开题报告

基于全基因组SNP数据的冠心病易感通路识别及功能模块挖掘的开题报告题目：基于全基因组SNP数据的冠心病易感通路识别及功能模块挖掘一、研究背景冠心病是一种造成心绞痛、心肌梗死、心力衰竭等严重后果的疾病。

SNP 基于全基因组数据的冠心病易感通路识别及功 能模块挖掘的开题报告 SNP 题目：基于全基因组数据的冠心病易感通路识别及功能模块挖 掘 一、研究背景 冠心病是一种造成心绞痛、心肌梗死、心力衰竭等严重后果的疾 (GWAS) 病。近年来，全基因组关联分析已成为研究冠心病的有效手段。 GWAS 许多研究已发现一些与冠心病易感性密切相关的基因，但对于这 些基因在冠心病的病理生理过程中具体的作用机制并不十分清楚。因 此，通过对这些基因进行进一步的生物信息学分析，可以更好地了解它 们在冠心病发病过程中的作用及机制，为治疗和预防冠心病提供依据。 二、研究目的 SNP 本研究旨在通过对全基因组数据进行分析，从中筛选出与冠心 病易感性有关的基因，并通过功能注释和生物通路分析等方法，深入挖 掘这些基因的功能模块和生物学意义，为进一步研究冠心病的病理生理 机制提供有价值的理论依据。 三、研究内容 1.SNP 全基因组数据的收集和预处理操作； 2.PLINK 通过等软件进行全基因组关联分析，筛选出与冠心病易感 SNP 性相关的位点； 3.VCFtoolsANNOVARSNP 采用和等软件对筛选出的位点进行功能 注释； 4.DAVID 将注释结果导入数据库进行生物通路分析，筛选出与冠心 病易感性相关的通路；