偏最小二乘回归法与近红外漫反射分析结合测定小麦和大豆中的蛋白质

偏最小二乘回归法与近红外漫反射分析结合测定小麦和大豆中的蛋白质摘要：在本次研究中，我们结合了偏最小二乘回归法和近红外漫反射分析，对小麦和大豆中的蛋白质进行了测定。我们使用了近红外漫反射光谱仪对样品进行

偏最小二乘回归法与近红外漫反射分析结合测定小麦 和大豆中的蛋白质 摘要： 在本次研究中，我们结合了偏最小二乘回归法和近红外漫反射分 析，对小麦和大豆中的蛋白质进行了测定。我们使用了近红外漫反射光 谱仪对样品进行了光谱扫描，然后将数据用偏最小二乘回归分析进行处 理，建立了蛋白质含量与光谱数据的数学模型。结果表明，该方法具有 高精度和稳定性，可以用于小麦和大豆中蛋白质的含量测定。 关键词：偏最小二乘回归，近红外漫反射，小麦，大豆，蛋白质 引言： 小麦和大豆是世界上最重要的两种农作物之一，其蛋白质含量是食 品加工和畜牧业的重要指标。因此，准确、快速地测定小麦和大豆中的 蛋白质含量是非常重要的。过去，使用传统的化学方法测定蛋白质含量 需要耗费大量的时间和精力，而且还受到人为误差的影响。为了提高测 定的精度和效率，近年来，近红外漫反射分析和偏最小二乘回归方法得 到了广泛的应用。 理论背景： 近红外漫反射分析是一种非破坏性、快速、可重复的分析技术，适 用于大量样品的快速分析。该技术利用样品对近红外光的吸收和反射特 性，通过光谱分析得到样品的特征光谱信息，再结合化学分析方法，建 立数学回归模型，从而实现对样品中某种化学成分的测定。 偏最小二乘回归法是一种多元线性回归分析方法，通过计算一组变 量的主成分，将多个自变量降维到少数几个主成分上，从而实现回归分 析的目的。该方法不受样品的变化影响，误差小，对共线性等问题也有 很好的处理能力。