概率与统计读书报告
概率与统计读书报告 概率与统计主要是针对一些随机现象手机和分析相关的数据,对所考察的问题进行推断或预测,为采取一定的决策和行动提供依据和建议。 第一章随机__与概率对概率进行了主观定义,
概率与统计读书报告 概率与统计主要是针对一些随机现象手机和分析相关的数据,对所考察的问题进行推断 或预测,为采取一定的决策和行动提供依据和建议。 __ 第一章随机与概率对概率进行了主观定义,但定义是相对的,不是绝对的。他应该 类似于一个公理,虽然无法证明,但被大众认可,也找不出反面的例子。概率也可以进行运 算,涉及到概率的加法公式,这又不同于数与数之间的运算,具有其特定的法则。概率所涉 ____ 及到的也从具体的到了无穷多个,这使得概率具有更大的普遍性。而古典概型的提出, 使概率有了一个最基础也最常见的模型。概率的公理化定义提出了概率空间,同时指出概率 __ 的一些条件,随后列出了概率的性质,指出了概率之间的。而概率是相对的,即使在一定 ____ 条件实现下才会发生的,即概率的性。概率与概率之间有绝对的性,因此有了概率之间 的乘法。条件概率有三个重要的公式,出乘法公式外,还有全概公式和逆概公式。全概公式 是指当直接求某个概率难求而另一组概率和其条件概率好球时,可以利用全概公式求解。而 逆概公式可以看作是从先验概率到后验概率的转换公式,即根据先前的经验和知识推测出的 __ 概率转换到观察发生后的概率。 第二章随机变量与概率分布。高中数学中的随机变量容易理解,而大学数学中的随机 变量有直观描述和数学描述。直观描述直接用一个数量描述,容易明白,而数学描述用一个 __ ,可有些抽象。随机变量可以分为离散型随机变量和连续性随即变量。离散型随机变量在 某一范围内的取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式) 确定, 变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量, 20k 比如,一次掷个硬币,个硬币正面朝上, k 是随机变量, k012…203.5√20 的取值只能是自然数,,,,,而不能取小数、无理数, k 因而是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称 为连续型随机变量, 第三章随机向量。很多随机现象往往涉及多个随机变量,而且要把这些随机变量当 __ 做一个整体来对待,因此要类比空间向量。 取值充满整个实数轴的随机变量,就不可能 用分布列来表述它取值的概率规律,一般可统一用分布函数来表述。分布函数是定义在实数 01xX 轴上而取值为大于等于且小于等于的实数,对于实轴上任何一点,随机变量的分布 FxxXx__ 函数()在点的值为随机变量小于这个发生的概率。分布函数是单调非降的右 01 连续函数,在负无穷大时为,在正无穷大时为。 PxX 连续型随机变量的密度函数如果存在一非负实函数(),使随机变量的分布函 FxPx)∞xXPx)X 数()可以表成(在-到上的积分,则称为连续型随机变量,(称为的 0 密度函数。连续型随机变量取任何一个实数值的概率等于。常见的连续型随机变量的分布 ΓΒ 有:均匀分布,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛()分布、贝塔() x2F__ 分布、分布、学生分布、分布等等。把分布函数的概念到随机向量的情形,得到联 合分布函数、边缘分布函数、联合分布列、边缘分布列、联合密度函数和边缘密度函数等概 念。里叶变换是数学分布中非常重要而有用的工具,将它应用于概率论,对分布函数作傅里

