基于聚类分析方法的CCD测量原井下煤仓煤位改进测量模型研究

基于聚类分析方法的CCD测量原井下煤仓煤位改进测量模型研究摘要本文基于聚类分析方法，研究了原井下煤仓煤位测量的改进模型。通过对CCD测量数据进行分析，论文提出了一种基于聚类分析方法的改进测量模型，该模

CCD 基于聚类分析方法的测量原井下煤仓煤位改进 测量模型研究 摘要 本文基于聚类分析方法，研究了原井下煤仓煤位测量的改进模型。 通过对CCD测量数据进行分析，论文提出了一种基于聚类分析方法的改 进测量模型，该模型通过聚类分析对CCD测量数据进行分类，有效地提 高了煤位测量的准确性和可靠性。实验表明，该改进模型能够实现对原 井下煤仓煤位的准确测量，并且该方法的准确度要高于传统的测量方 法。 关键字：聚类分析；CCD测量；煤位测量；改进模型 Abstract Basedontheclusteranalysismethod,thispaperstudiesthe improvedmeasurementmodeloftheoriginalundergroundcoal bunkercoalpositionmeasurement.ByanalyzingCCD measurementdata,thispaperproposesanimproved measurementmodelbasedonclusteranalysismethod.This modelclassifiestheCCDmeasurementdatathroughcluster analysis,effectivelyimprovingtheaccuracyandreliabilityofcoal positionmeasurement.Theexperimentshowsthattheimproved modelcanaccuratelymeasurethecoalpositionoftheoriginal undergroundcoalbunker,andtheaccuracyofthismethodis higherthanthetraditionalmeasurementmethod. Keywords:clusteranalysis;CCDmeasurement;coalposition measurement;improvedmodel 引言 在现代煤炭生产中，煤位测量是非常必要的，正确的煤位测量能够 帮助矿工更好的掌握煤仓内的煤炭存量和质量，从而更好的管理和利用 煤炭资源。目前，常用的煤位测量方法有激光测量法、CCD测量法等， 但因为煤仓内存在煤炭、粉尘等因素干扰的影响，传统的测量方法存在