高分辨率SAR图像中机场及飞机检测与识别方法研究

高分辨率SAR图像中机场及飞机检测与识别方法研究近年来，随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）技术的发展，高分辨率的SAR图像成为了遥感领域的一项重要研究领域。随

SAR 高分辨率图像中机场及飞机检测与识别方法研 究 Synthetic Aperture RadarSAR 近年来，随着合成孔径雷达（，）技 SAR 术的发展，高分辨率的图像成为了遥感领域的一项重要研究领域。 SARSAR 随着技术的不断发展，如何准确快速地对图像中的机场及飞机 进行检测与识别，已逐渐成为了研究人员们关注的焦点。本文将从以下 SAR 几个方面对高分辨率图像中的机场及飞机检测与识别方法进行研 究。 SAR 一、图像特点 SAR 的工作原理是利用雷达向目标发射电磁波，并接收其返回波， 通过对返回波的处理，生成具有空间分辨率的图像。与光学遥感不同， SARSAR 可以在任意的天气条件下获取高分辨率的图像数据。此外，在 成像过程中可以消除地物表面的干扰，使得在相同的数据采集条件下， SARSAR 图像有着更加细腻、更加清晰的特点。然而，与光学遥感相比， 图像的灰度值在目标的外部区域常常存在着明显的微波背景干扰，而在 外部区域内部，微波回波呈现大幅度变化。因此，在检测与识别目标 时，需要充分考虑这些特点。 二、机场及飞机检测与识别方法 1 （）基于特征的方法 特征提取是机场及飞机检测的重要基础。传统的特征提取方法包括 SIFTLBP 、等。这些方法提取的特征主要包括纹理、形状、颜色、方向 等，其不足之处在于，对于类似的目标，其提取的特征容易发生混淆。 SARSAR 针对这种情况，图像中的机场及飞机检测可以采用专用的特征 KIMHOG 提取方法，如、等。这些方法不仅能够较为准确地表征目标形 状、尺寸等特征，而且对干扰物的抑制能力更强。 2 （）基于模型的方法