基于DualTreeCWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法

基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波 器的图像去噪算法崔金鸽陈炳权徐庆吉首大学物理与机电工程学院湖南大学电气与信息工程学院摘要：针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声，无法有效解决多种混合噪

Dual-TreeCWT 基于和自适应双边滤波 器的图像去噪算法 崔金鸽陈炳权徐庆 吉首大学物理与机电工程学院湖南大学电气与信息 工程学院 摘要： 针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声，无法有效解决多种混合噪声的不足，提出 了一种基于和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复 Dual-TreeCWT 小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解，由改进阈值对各个方向子带的高频系 数进行阈值量化，同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波，并将重构 , 得到的图像进一步去除噪声。试验仿真结果表明该方法对混合噪声的滤除效果明显优 于现有算法，且能较好地保护图像的边缘细节信息，通过客观评价指标峰值信噪比 6 和均方根误差定量比较，提升 PSNRRMSEPSNRT5.3332.5278dB, （）（） 4 可降低运行时间仅为整体降噪性能更优。 RMSE29.41%6,03%,1.4920s, 关键词： ;;;; 图像去噪混合噪声；双树复小波变换自适应双边滤波器改进阈值 ; 作者简介：崔金鸽男，硕士生，主要从事数字图像处理技术研究 1991—, （） 作者简介：徐庆男，硕士生，主要从事数字图像处理技术研究；作者简 1988—, （） 介：陈炳权通讯作者，男，工学博士，副教授，主要从事图 1972—, （） 像处理与智能控制研究。 基金：湖南省自然科学基金资助项目 No.2016JJ4074 （） Imagedenoisingalgorithmbasedon Dual-TreeCWTandadaptivebilateral filtering CUIJingeCHENBingquanXUQing