对于铁路物资应用大数据管理解决方案的研究论文

对于铁路物资应用大数据管理解决方案的研究论文 　铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库,需要补充和完善需要的数据项,构建物资专业全量数据体系,例如增加重要物资的生产日期,技术证件(复印件或

对于铁路物资应用大数据管理解决方案的研究论文 铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库,需要补 充和完善需要的数据项,构建物资专业全量数据体系,例如增加重要 物资的生产日期,技术证件(复印件或图片),验收记录,复检复验业务 数据,质量问题图片数据,供给商的生产许可数据、生产资质(图片) 等数据;其次完善物资管理职能,丰富和增加根底数据源,例如修旧利 废管理,废旧物资管理等,在提高对废、旧物资管理的同时,完善物资 管理数据源;系统通过归集处理,完成对物资专业产生的数据、与物 资有关的其他数据、互联网上的相关数据,还包括手工导入的数据等 集中处理,将这些数据(结构化、非结构化)归集到大平台数据库中, 形成数据源;数据存储和处理,采用大数据技术对归集的数据源进行 清洗、转换并存入不同的数据库,并进行汇总、挖掘处理,形成对外 统一的大数据接口;数据查询、分析和预测系统对处理后的大数据根 据业务需求进行各种统计、查询和预测,到达让数据张口,靠数据说 话,减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。 在物资管理信息系统中,增加物资的生产日期、入库验收信息, 相关技术证件、复检复验数据等;在物资质量问题反响管理中增加质 量问题图片;增加物资属性图片及供给商的详细信息(如生产规模、 信誉等级、资质、生产许可和认证等),建立物资专业根本信息库,形 成物资管理全量数据体。 1.1完善物资管理职能 增加修旧利费管理子系统,对卸下的配件经过维修再利用,提高 物资的使用率;增加废旧物资管理子系统,将报废的各类物资进行分 类归集,由物资处进行统一处置,清算处理,冲减本钱;增加物资质量