蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真

基于蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真第一章 绪论1.1 研究背景和意义随着经济的发展，全球化的趋势和区域性经济合作、互相促进的趋势愈加明显。各个国家、地区都积极利用一切可能的渠道开展国内外贸易、文化交

基于蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真 第一章 绪论 1.1 研究背景和意义 随着经济的发展，全球化的趋势和区域性经济合作、互相促进的趋势愈加明 显。各个国家、地区都积极利用一切可能的渠道开展国内外贸易、文化交流等活 动。十九世纪以来，各国经济中心城市相机在沿海地区形成，并以港口为中心进 行新的经济发展布局。因为港口是一个社会关联度极高的产业，港口的发展繁荣 了城市，而中心城市经济的发展又促进了港口的发展。回顾港口的发展历程极其 经济、社会、历史地位、作用的变化，我们可以了解到港口与城市的密切关系， 港口对城市、区域、腹地经济的发展和社会进步有着重要的作用，而城市、区域、 腹地经济的繁荣，是港口得以发展的重要依托。港口作为一个重要的交通枢纽， 是连接国内外贸易的重要环节之一。从制造业的角度来说，一个国家或地区港口 经济的发展和竞争力，越来越影响着其制造业的发展和竞争力。区域工业与临港 工业的联动性在增强，工业化进程快的国家或地区，港口经济扩张迅速，同时， 港口经济发展快，也对工业化起了有力的促进作用。 中国正在成为全球最具竞争力的世界工厂，也正在成为最具吸引力的世界市 场。这就意味着从世界各地进口大量的原材料、零部件和消费品。所以每年中国 港口数以千万计的集装箱吞吐量是一个必然的趋势，中国已经成为全球航运业争 18000 夺的主战场。我国大陆海岸线长达多千米，自北向南濒临渤海、黄海、东 1348 海和南海，个沿海省份，约个沿海城市，因此中国港口的发展，对全国的 20XX 经济发展及文化交流有着重要的意义。到年初，中国大陆的“亿吨大港” 已经达到十七个，稳居世界前列。同时，随着物流业近年来的迅速发展，港口间 的竞争也愈加激烈。因此，加速港口建设，提高港口工作效率，以提高船舶的利 用率和客户的满意度，成为热门研究的问题。 港口的服务系统是一个十分复杂的系统，需要各个环节高度协调发展，各种 有效资源都应该被合理高效的利用。由于港口的装卸设备都较大型且价格昂贵， 增加大量装卸设备来提高港口的物流运作效率并不是管理者的最佳选择。因此如 何有效的利用现有的资源，提高设备使用率，合理规划调度，成为了港口服务系