基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用 　摘 要： 实际工程中采集和处理的数据量特别大，这对传统数据库技术提出巨大挑战。针对传统关系型数据库存储速度慢、对硬件要求高的缺点，提出一种以NoS

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用 摘要：实际工程中采集和处理的数据量特别大，这对传统数据库 技术提出巨大挑战。针对传统关系型数据库存储速度慢、对硬件要求高的 缺点，提出一种以NoSQL数据库为基础的大数据处理方法，打破了传统数 据库的关系模型，数据以一种自由的方式存储，而不依赖固定的表结构。 该方法主要是将经验模态分解并与NoSQL数据库技术相结合，应用于大型 结构件的变形监测中，构建出一个基于NoSQL数据库系统的大型结构件变 形监测系统。仿真结果表明，该方法可以实现大型结构件变形监测数据的 实时处理，在计算收敛性、算法稳定性和处理速度上都优于传统数据库技 术。 关键词：NoSQL数据库；经验模态分解；关系模型；变形监测；大 型结构件 中图分类号：TP392文献标志码：A文章编号：1006-8228（2014） 07-07-03 Abstract：Inengineeringpractice，thelargeamountof dataacquisitionandprocessinghaschallengedtraditional databasetechnology.Todealwiththedisadvantagesoflow storingspeedandhighhardwarerequirementoftraditional relationaldatabase，alargedataprocessingmethodbasedon NoSQLdatabaseispresented.Thetraditionalrelationalmodel