基于网格的加权平均密度自适应聚类算法及其应用研究的开题报告

基于网格的加权平均密度自适应聚类算法及其应用研究的开题报告一、研究背景及意义：在工程和科学领域中，聚类算法是一种无监督学习技术，可用于分析数据并从中发现隐含的特征。随着数据规模的增加和数据维度的提高，