基于压缩感知的多尺度最小二乘支持向量机
基于压缩感知的多尺度最小二乘支持向量机摘要:压缩感知技术可以在低维度下重构信号,从而在处理高维数据时减少计算复杂度和存储空间。在机器学习中,压缩感知可用作一种特征选择方法以及用于构建分类器。本文提出了
基于压缩感知的多尺度最小二乘支持向量机