《数据挖掘》课程教学大纲

《数据挖掘》教学大纲一、课程基本性质.课程中文名称：数据挖掘.课程英文名称：Data Mining.课程类别：选修课.适用专业：信息管理与信息系统.总学时：33学时.总学分：2二、本课程在教学计划中的

《数据挖掘》教学大纲 一、课程基本性质 1 .课程中文名称：数据挖掘 2 .Data Mining 课程英文名称： 3 .课程类别：选修课 4 . 适用专业：信息管理与信息系统 5 33 .总学时：学时 6 2 .总学分： 二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务 数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，是在信息技术领域迅速兴起的计算机技术。数据 挖 掘是数据库研究、开发、和应用最为活跃的分支之一。开设本课程的目的，是使学生全 面而深 入地掌握数据挖掘的基本概念和原理，了解数据挖掘的最新发展、常用的数据挖掘 算法、前沿 的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘在经济管理中的应用。 要求掌握数据挖掘的基本概念、数据的准备、预处理方法和技术、关联规则、决策树、 神 经网络等分类算法，学习并掌握常用的聚集算法；同时介绍各技术的应用实例及前景, 使学生 对本课程知识有深入的理论与应用的了解。 三'理论教学内容和教学基本要求 1 .（2 第一章 数据挖掘概述学时） 教学内容：介绍数据挖掘的发展过程，典型应用领域和研究发展方向，学习数据挖掘的 概 念与过程。 教学基本要求：了解数据挖掘的发展过程；掌握数据挖掘的概念和处理过程；了解本课 程 的主要内容和发展方向。 教学重点、难点：数据挖掘的概念和处理过程。 2 .（4 第二章数据挖掘的数据预处理学时） 教学内容：介绍数据清理（缺失数据、噪声或离异点数据的处理）、数据集成与转换以 及 数据的约简与降维等内容c 教学基本要求：熟练掌握数据类型、变量、表达式；熟练掌握流程控制语句. 教学重点：数据清理以及约简和降维。 教学难点：数据的约简和降维。