探讨胶结充填体强度与超声波波速的关联性

探讨胶结充填体强度与超声波波速的关联性选矿产生的尾砂通常被堆存于地表的尾矿库中,随着存放量的增加,尾矿库溃坝的风险越来越大;另外,尾矿库库容不足也是目前很多矿山面临的难题。一些尾砂含有有害物质,堆放在

探讨胶结充填体强度与超声波波速的关联性 ,, 选矿产生的尾砂通常被堆存于地表的尾矿库中随着存放量的增加尾矿库溃坝的风险越来 ;,, 越大另外尾矿库库容不足也是目前很多矿山面临的难题。一些尾砂含有有害物质堆放在 ,, 地表会污染土地及水资源。通过胶结充填技术将尾砂与胶凝材料、水混合形成一定浓度 ,,, 的充填料浆通过泵送或自流的方式充入空区既能保障空区安全又解决了尾砂占用土地和 污染环境的问题。 ,SUC 充填至空区的料浆经过一段时间后会形成具有一定强度的材料。单轴抗压强度是表 SUC,;SUC, 征胶结充填体性质的重要参数。若过低无法有效支撑顶板若过高会增加材料成 SUC,, 本。目前获得胶结充填体的方法是进行单轴抗压实验尽管该方法准确性较高但却费 ,,;,SUC 时费料在需要进行大量实验时成本问题愈加突出因此充填体的预测具有重要的现实 [1],, 意义。梁栋等利用回归分析建立了多因素充填体强度预测模型该模型考虑了尾砂级 [2], 配、水灰比、料浆体积分数等因素。付自国等引入固体填充率的概念同时考虑了水灰 ,[3] 比、养护龄期建立了胶结充填体的三变量强度预测模型。魏微与师子刚综合考虑了胶 ,GA-BP[4] 砂比及胶凝材料配比两个因素建立了神经网络强度模型。董越等利用正交试验 ,,BP 样本综合考虑了水泥熟料、脱硫灰渣、芒硝和钢渣掺量建立了正交试验协同神经网络 SUC, 的充填体强度预测模型。上述研究成果为充填体的预测提供了很多有益参考但均存 , 在考虑因素过少、不易于现场实施等缺点因此有必要提出一种普适性强、易于现场操作、 SUC 准确性高的充填体预测方法。 , 超声波技术具有无损检测的优点在现场和实验室条件下均易于应用。通过测量超声波脉冲 VUP[5],VUP 速度来估计混凝土或岩石强度已成为目前的一种常用手段但利用来估算胶结 [6],VUP 充填体强度的研究甚少掺聚羧酸减水剂的胶结充填体性能研究也鲜有报道。基于 ,SUCVUP,VUPSUC 此本文开展了充填体与试验研究建立了基于的充填体预测模型。 1 、试验材料 :, 本试验采用的材料有全尾砂、水泥、水及减水剂等。其中全尾砂来自某铁矿主要由 SiO2Al2O3Fe2O3,,1 、、组成可视为惰性材料其主要物理参数见表。水泥为普通硅酸盐水 ,42.5,2, 泥标号为其主要物理化学参数见表。试验用水选择自来水减水剂选用聚羧酸减水 ,20% 剂固体质量分数为。 1 表全尾砂主要物理参数 2 表水泥主要物理化学参数