权重的确定方法汇总

一、指标权重的确定1.综述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重

一、指标权重的确定 1. 综述 目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同， 三类 可以将这些方法分为：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。 主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权 常用的主观赋权法 重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。有专 [106-108] DelphiAHP 家调查法（法）、层次分析法（）、二项系数法、环比评分法、 最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。 主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可 以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不 至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强 的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局 限性。 鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由 基本思想 各属性在决策方案中的实际数据形成，其是：属性权重应当是各属性在 属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接 来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响， 再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。如果某 属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性 0 对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为；若某属性对所有决策方案的属性 . 值有较大差异，这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用，应给予较大权重 总之，各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定，差异 越大，则该属性的权重越大，反之则越小。 [109-110][111-112] 常用的客观赋权法 有：主成份分析法、熵值法、离差及均方差 法、多目标规划法等。其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩