基于弱监督信息的时域动作定位技术研究的开题报告

基于弱监督信息的时域动作定位技术研究的开题报告一、研究背景时域动作定位技术是针对人体运动过程中肢体各部分运动状态的一种分析技术，其主要应用于体育教学、物理治疗、运动训练等领域，对于训练者的动作正确性及

基于弱监督信息的时域动作定位技术研究的开题报告 一、研究背景 时域动作定位技术是针对人体运动过程中肢体各部分运动状态的一 种分析技术，其主要应用于体育教学、物理治疗、运动训练等领域，对 于训练者的动作正确性及身体协调性的提升有着十分重要的意义。随着 计算机技术、手机硬件等科技的不断发展，人们对于时域动作定位技术 的需求也越来越强烈。 传统的时域动作定位技术需要通过一系列的传感器设备，如加速度 计、陀螺仪等，来采集训练者肢体各部分的运动状态，但是传感器设备 昂贵且在实际使用中有诸多问题，例如需要将传感器设备贴在身体各部 位，训练者会感到不适，设备佩戴固定难度大，且传感器设备本身存在 精度问题。因此，人们希望在保证定位精度的前提下，通过减少设备负 担的方式改进时域动作定位技术，其中基于弱监督信息的时域动作定位 技术应运而生。 二、研究目的 本研究旨在探讨基于弱监督信息的时域动作定位技术研究，通过对 比传统的时域动作定位技术，提出更加优化的解决方案。具体来说，本 研究将采取以下步骤： 1. 对目前国内外学者基于弱监督信息的时域动作定位技术研究现状 进行调研与分析； 2. 通过实验比对，探究传感器设备和基于弱监督信息的时域动作定 位技术的定位精度差异； 3. 运用机器学习的相关算法，构建基于弱监督信息的时域动作定位 模型； 4. 通过对模型的训练和优化，提高模型的精确度、稳定性和实用 性；