基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取

基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取自适应谷底检测在浮选泡沫形态特征提取中的应用摘要：泡沫浮选是一种重要的矿石浮选工艺，通过控制泡沫形态特征，可以提高矿物颗粒的浮选效果。本文基于自适应谷底检测算法

基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取 自适应谷底检测在浮选泡沫形态特征提取中的应用 摘要：泡沫浮选是一种重要的矿石浮选工艺，通过控制泡沫形态特 征，可以提高矿物颗粒的浮选效果。本文基于自适应谷底检测算法，提 出了一种浮选泡沫形态特征提取的方法。通过对泡沫图像的预处理，包 括图像的灰度化、二值化和滤波处理等，实现了泡沫与背景的分离。然 后，利用自适应谷底检测算法，对泡沫形态特征进行提取，并通过实验 验证了该方法的有效性。结果表明，该方法可以有效地提取泡沫的形态 特征，为浮选工艺的优化提供了有效的思路和方法。 关键词：自适应谷底检测；浮选泡沫；形态特征提取 1.引言 泡沫浮选是一种广泛应用于矿石选矿中的浮选工艺，通过气泡与矿 石颗粒的附着和浮力作用，将有用矿物从废石中分离出来。泡沫的形态 特征对浮选效果有着重要的影响，包括泡沫的大小、分布密度、持续时 间等。因此，准确地提取泡沫的形态特征，对浮选工艺的优化具有重要 意义。 2.方法 2.1数据采集 本文采集了一组泡沫浮选图像，包括不同浓度和粒度的矿石样本。 采集的图像分辨率为800×600像素，灰度图像。 2.2图像预处理 首先，将彩色图像转换为灰度图像，以减少计算复杂度。然后，利 用二值化方法将泡沫与背景分离。最后，对二值图像进行滤波处理，消 除图像中的噪声。 2.3自适应谷底检测