交叉验证方法

交叉验证方法交叉验证方法是机器学习中常用的一种评估模型性能的方法。通过将 数据集分成若干份,轮流作为训练集和验证集进行模型训练与验证, 从而得到模型的平均误差水平,以此来评估模型的性能优劣。下面我 们

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