基于人工鱼群算法的PSS参数优化

基于人工鱼群算法的PSS参数优化人工鱼群算法是一种模拟自然界群体行为的启发式算法，它模拟鱼群寻找食物的过程，将其应用到参数优化问题中可以有效地解决多维复杂函数优化的问题。本文将介绍基于人工鱼群算法的P

PSS 基于人工鱼群算法的参数优化 人工鱼群算法是一种模拟自然界群体行为的启发式算法，它模拟鱼 群寻找食物的过程，将其应用到参数优化问题中可以有效地解决多维复 PSSPower 杂函数优化的问题。本文将介绍基于人工鱼群算法的（ System Stabilizer ）参数优化的研究。 PSS 一、简介 PSS 是一种通过对发电机励磁控制系统的加入来提高发电机转子动 力学稳定性的调节控制装置。在电力系统中，由于负载的突然变化等因 素，会使得发电机转速和电压产生变化，形成振荡，影响电力系统的稳 PSS 定。通过对励磁控制系统进行调节，可以减小这种振荡的程度，提高 PSSPSS 系统的稳定性。的性能取决于其参数的设置，因此参数优化是 设计中的关键问题。 二、人工鱼群算法 人工鱼群算法是一种基于群体智能的优化算法，其基本思想是在一 个虚拟的环境中，模拟鱼群的捕食行为，通过不断地搜索和调整能力， 优化出最优的解。该算法包括两个阶段：移动阶段和个体行为更新阶 段。 在移动阶段中，每个鱼都会随机选择一个目标点，并通过一定的策 略规定前往目标点的路径，然后移动到目标点附近。 在个体行为更新阶段中，通过比较当前位置与周围其他鱼的位置的 适应度值，调整鱼的速度和方向，并更新当前位置的适应度值。 PSS 三、基于人工鱼群算法的参数优化 PSS 为了提高的性能，需要优化其参数设置。传统的优化方法，如 梯度下降和遗传算法，对于多峰函数或具有复杂约束条件的优化问题， PSS 都有一定的局限性。而人工鱼群算法作为一种全局优化算法，在优化 时具有很大的优势。