肾脏占位性病变CT影像组学模型研究

肾脏占位性病变 CT影像组学模型研究肾脏占位性病变 (Renal Space-Occupying Lesions,RSOL) 是常见的肾脏疾病 ,其发病率正逐年增加。 随着体检的普及以及人们健康意识的

CT 肾脏占位性病变影像组学模型研究 (RenalSpace-OccupyingLesions,RSOL), 肾脏占位性病变是常见的肾脏疾病 ,RSOL 早期的诊 其发病率正逐年增加。随着体检的普及以及人们健康意识的提高 断率以及良性肿瘤的发现率有所提升。 , 然而目前仅通过临床医生依据影像学图像对病人进行人工鉴别诊断仍存在 , 存在一定的误差、误诊和漏诊现象。 , 一定的困难其诊断的精准度存在一定误差 , 减少因误诊所导致的不必要的肾切 , 因此如何更加准确有效的在术前做出诊断 , 除就显得尤为重要。 , 近年来影像组学在肾占位性病变中的应用逐渐增多。影像组学作为一种融 , 合影像、临床表型和基因等信息的研究方法利用先进的计算机技术进行图像分 析。 , 并基于这些图像 (CTMRI) 它可以从医学图像例如和中提取和分析图像特征 , 特征构建模型对疾病进行分析或预测。这对辅助临床做出精准的治疗决策十分 [1] 有意义。 , , 本文基于影像组学方法对常见且易造成误诊的肾脏占位性病变进行研究 :1. 以辅助临床诊断。本文的具体内容包括以下几个方面实验数据预处理。 CT, 使用从广东省南方医院提供的确诊患者的图像作为样本集通过临床医 , 并进行三维容积重组得到感兴趣容积。并基于感兴 生手动勾画出的感兴趣区域 , 统计特征以及纹理特征在内的 ,MATLAB 趣容积利用工具包提取了包括几何特征 362, 个特征用于后续的特征选择以及构建分类模型。 本文提出 2. 影像组学在伴结石肾积水是否伴发肾细胞癌中的临床应用研究。 SVM-InfFS, 一种的特征选择模型去除特征中的无关特征、冗余特征以及噪声干