基于ARMA模型的风电机组风速预测研究的任务书

基于ARMA模型的风电机组风速预测研究的任务书一、任务背景随着传统能源的不断减少以及环保意识的增强，风力发电逐渐成为国内外重点建设的新能源。在风力发电中，风速预测是提高风电场经济性和保证电网安全稳定运

ARMA 基于模型的风电机组风速预测研究的任务书 一、任务背景 随着传统能源的不断减少以及环保意识的增强，风力发电逐渐成为 国内外重点建设的新能源。在风力发电中，风速预测是提高风电场经济 性和保证电网安全稳定运行的重要技术之一。因此，对于风速预测的研 究具有重要的理论和现实意义。 二、任务内容 ARMA 本次任务旨在基于模型对风电机组的风速进行预测。具体任 务内容如下： 1. 研究风电机组的工作原理、构成和运行特点，了解风速预测的重 要性。 2. ARMA 基于历史气象数据和实测风速数据，建立模型。 3. MATLABPython 选择合适的指标评估模型预测精度，并用、等软 件编程实现模型。 4. 使用实测数据进行模型验证，比较实际预测值和模型预测值的差 距，分析预测误差的原因。 5. 改进模型，提高预测精度，体现科学研究的创新性和实用性。 三、任务要求 1. 熟悉气象学、数学统计学等相关专业知识。 2. MATLABPython 具备一定的编程能力，优先掌握、等软件使用方 法。 3. 良好的计划、组织和实施能力，工作细致认真，注重细节。 4. 具备良好的沟通和协调能力，能主动与相应专业领域的同行交 流、讨论。